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图5自旋极化电荷和总电子密度的机器学习预测©2022SpringerNature（a）一系列取代的硫代醛中硫原子上的原子电荷，良品正如在ANI-1x数据集上训练的分子中原子网络（AIMNet）所预测的那样，良品该网络由氟、硫和氯原子的分子增强。
进口记忆（d）分子中原子网络（AIMNet）体系结构的变体。天然头但这种方法受到可见和更高频率的欧姆损失以及红外范围内较差的空间限制的限制。
具体地说，乳胶该工作在石墨烯装饰的α-MoO3薄膜中看到了广角负折射极化激元。然而，枕芯枕枕这些结构中偏振子的极端空间限制阻碍了其色散;这种结构固有的反射和散射损失也使理论概念的实现复杂化。
最近的理论研究提出了使用vdW极化元来实现深亚波长中红外负折射，橡胶例如在石墨烯周期性阵列中，或使用平面石墨烯和六方氮化硼(h-BN)异质结构。(B)由α- MoO3薄膜、无印双层石墨烯和SiO2衬底组成的器件光学图像(从上到下)。